Tổng quan hệ thống về mô hình dự báo nhu cầu nguồn lực của bệnh viện trong ứng phó dịch COVID-19

Thế Duệ Ong; Tuấn Việt Nguyễn; Trà My Đỗ; Lâm Tới Phùng; Thế Vinh Nguyễn

Tạp chí Y học Việt Nam · 2023 · Tập 525(2)

DOI Trang nguồn Toàn văn RIS BibTeX

Tóm tắt

Mục tiêu: Tìm hiểu các mô hình sẵn có về dự báo nhu cầu nguồn lực của Bệnh viện trong ứng phó dịch COVID-19. Phương pháp: Tổng quan hệ thống được thực hiện trên các cơ sở dữ liệu Pubmed, EMBASE và Google Scholar, tuân thủ theo hướng dẫn PRISMA. Kết quả: Nghiên cứu lựa chọn được 7 mô hình dự báo phù hợp để đưa vào phân tích. Trong đó, 5 mô hình được xây dựng bởi các nhóm nghiên cứu độc lập, 1 mô hình được xây dựng bởi Trung tâm Kiểm soát bệnh tật Hoa Kỳ, và 1 mô hình được xây dựng bởi Tổ chức Y tế Thế giới (WHO). Hầu hết các mô hình (6/7) chỉ dự báo năng lực ứng phó COVID-19 của bệnh viện ở góc độ đáp ứng về số lượng giường bệnh điều trị COVID-19 (cả điều trị thông thường và điều trị tích cực) và số lượng máy thở, mà không dự báo ở góc độ đáp ứng về số lượng các loại hình nhân lực của bệnh viện. Chỉ duy nhất mô hình của WHO có dự báo số lượng nhân lực cần thiết để đáp ứng từng giai đoạn diễn biến dịch, đối với từng mức độ tình trạng bệnh. Kết luận: Mô hình của WHO cho thấy sự phù hợp với bối cảnh Việt Nam và có thể được sử dụng để đưa ra những dự báo về nhu cầu nhân lực trong điều trị COVID-19 tại Việt Nam.

Nguyên văn tóm tắt của bài gốc đăng trên Tạp chí Y học Việt Nam.

Thông tin HTA

Thông tin thư mục do HERAC biên tập và đối chiếu với trang nguồn. Vui lòng đọc và trích dẫn tài liệu gốc.